Kennzeichen Erkennung (Automatic License Plate Recognition)

[Iluminatus23]

Heute habe ich das Cloud Abo abgeschlossen. Es lässt sich jetzt ein virtueller Eingang ansteuern, aber der Parameter für die Kamera wird dieser URL als Query angefügt. Kann man das irgendwie auslesen?

[Labmaster]

Eines meiner zukünftigen Projekte ist es mit OpenCV eine entsprechende Lösung für die Garage zu bauen.

Hier möchte ich aber neben Kennzeichen Erkennung etwas spezifischer vorgehen und weitere Merkmale des Autos mit einbeziehen.
Außerdem , und das ist mir fast das Wichtigste, brauche ich zusätzlich eine Lichthupen Erkennung, so dass ich darüber steuern kann WANN das Tor auf/zu geht.
Also Auto muss erkannt werden und wenn dann die Lichthupe kommt, dann erst wird das Tor getriggert.

Im Moment gibt es noch zu viele andere Projekte die wichtiger sind, aber irgendwann komme ich dazu ;-)

[t_heinrich]

Geile Idee!!

[Iluminatus23]

Klingt natürlich nach einer noch besseren Lösung. Ich wäre Euch dennoch sehr dankbar, wenn mir jemand helfen könnte, diese Parameter auszulesen....
danke!

[Christian Fenzl]

Parameter wovon?

[Iluminatus23]

Also das erkannte Objekt wird als "URL Query" an die Alarm-URL angehängt. Also bpsw. ist die Alarm-URL "dns.miniserver.de:PORT/dev/sps/io/virtuellereingang" und da kommt dann "?cam=1?objekt=2" dran, wenn Kamera1 Objekt2 (bspw. mein Autokennzeichen) erkennt. Sprich die Instar-Cloud versucht dann folgende Adresse zu erreichen: "dns.miniserver.de:PORT/dev/sps/io/virtuellereingang?cam=1?objekt=2". Natürlich mit hinterlegten Zugangsdaten. Wie kann ich das jetzt in Loxone abfangen und weiterverarbeiten? Bin leider ratlos...

[Christian Fenzl]

Loxone kann das nicht, aber mit LoxBerry kannst du das versuchen:

https://loxwiki.atlassian.net/wiki/spaces/LOXBERRY/pages/1244333916?src=search

[Iluminatus23]

Vielen Dank, das MQTT Gateway habe ich eh schon auf meinem Loxberry. Dann muss ich mich nur noch einlesen....

[Iluminatus23]

Christian Fenzl : Vielen Dank. Das geht wirklich mit dem Plugin. Leider bietet INSTAR derzeit noch keine Möglichkeit direkt das Kennzeichen zu übermitteln. Das soll aber "bald" kommen! Werde dann hier berichten...

[mr-manuel]

Als On-Premise Lösung könnte für einige von euch Frigate NVR interessant sein: https://frigate.video

Ist Open Source und und funktioniert mit beinahe jeder Kamera. Die Software sendet bei einem erkannten Objekt ein Bild und Info via MQTT und stellt das Bild via HTTP API zur Verfügung. So braucht man sonst keine Sensoren, da das Bild mit dem Auto direkt verschickt wird, sobald eines erkannt wird bzw. bei Erkennung eines Autos in einer gewissen Zone kann man dann eine Aktion starten (Loxone, Node Red usw.).

Double Take ist ein weiteres Open Source Projekt, welches Gesichterkennung ermöglicht: https://github.com/jakowenko/double-take. Wenn man hierbei DeepStack mit einer zusätzlichen Library https://docs.deepstack.cc/custom-models-samples/ verwendet, sollte es möglich sein Kennzeichen zu erkennen, jedoch ist die Bild zu Text Umwandlung noch nicht erledigt.

Beide Lösungen werden als Docker Container installiert und funktionieren komplett ohne Internetzugriff, so bleiben die Daten im Haus.

[Iluminatus23]

Frigate hört sich ja genial an.....Mal sehen ob ich das hinbekomme

[Donulfo]

Habe auch Frigate am laufen. Als Kamera eine Reolink an der Hofeinfahrt montiert.
Tagsüber werden die Objekte perfekt erkannt. In der Nachtsicht gibt es bzgl der Objekterkennung noch Probleme.
Frigate läuft bei mir über den Google Coral USB Stick an einem normalen x86-server
zuvor hatte ich einen jetson nano und darauf deepstack laufen. Darüber kann man auch ALPR zur Nummernschilderkennung lokal laufen lassen.

[mr-manuel]

Mit der Version 0.11 von Frigate wird ein Model für die Nacht trainiert. Da kann dann jeder selbst mithelfen, das Model zu optimieren. Hat Deepstack mit der Nummernschilderkennung gut funktioniert? Konntest du auch den Inhalt auslesen?

[Donulfo]

Hatte Mal von Frigate+ gelesen. sehr cool , dass es in der Beta schon drin ist. Werd ich Mal die Tage testen.
Bin sowas von Happy mit Frigate an sich. Hatte zuvor shinobi am laufen , da macht Frigate schon mehr Spaß.

[Iluminatus23]

Gibt es hier ein gutes Tutorial zum Einrichten?

[Fuxi]

Das ist ja ein geiles Projekt.
Lese ab jetzt mit

[Iluminatus23]

...ich bin auch sehr gespannt, aber es ist natürlich schon etwas komplexer.
Hat jemand Erfahrungen mit dem Synology DVA3221? Da soll ja bald der kleine Bruder 1622 erscheinen und der kann auch solche Aufgaben. Und das sollte dann auch On-Premise und ohne Abo laufen....

[Miep Miep]

Den 1522 kann man schon kaufen.

[Hoga]

Hat den jemand diese Lösung mit Kennzeichen Erkennung funktionierend in Betrieb?